Casos de éxito

Casos de Éxito

Resultados que hablan por sí mismos

📦

Sector: Retail

Predicción de devoluciones en retail

Problema

El número de devoluciones online en tienda ha aumentado, incrementando la carga de trabajo y dificultando la planificación de personal.

Solución

Dos modelos predictivos: uno para devoluciones de ventas online y otro para ventas en tienda física, con granularidad a nivel tienda-sección-día-hora.

Resultados

  • Mejora en la planificación de personal por tienda y franja horaria

  • Optimización de la carga laboral en momentos de mayor intensidad

  • Reducción del impacto operativo de los picos de devoluciones

📊

Sector: Distribución y logística

Modelo predictivo de absentismo laboral

Problema

El absentismo laboral en los Centros de Distribución genera retrasos y carga adicional, afectando la productividad y eficiencia operativa.

Solución

Herramienta de predicción de absentismo usando modelos analíticos que categorizan las razones de ausencia con información en tiempo real sobre bajas de empleados.

Resultados

  • Anticipación del nivel de absentismo a corto, medio y largo plazo

  • Redistribución de tareas y acciones correctivas proactivas

  • Reducción de retrasos y mejora de la eficiencia operativa

🏪

Sector: Retail

Optimización de distribución y logística en tiendas

Problema

Desafíos en la distribución eficiente de mercancías y en la asignación óptima del personal, con impacto negativo en la operación y la experiencia del cliente.

Solución

Modelos LGBM usando Snowflake, Databricks y Azure ML para predecir el número óptimo de unidades a distribuir, dimensionar el personal y los recursos de logística.

Resultados

  • Mejora en la planificación de recursos y personal

  • Reducción de costos operativos en la cadena de suministro

  • Aumento de la eficiencia en la distribución

📈

Sector: Retail / Cadena de suministro

Predicción de demanda y optimización de stock

Problema

Necesidad de anticiparse a variaciones en la demanda para optimizar la oferta, producción y distribución, reduciendo pérdidas por indisponibilidad y exceso de inventario.

Solución

Implementación de Inteligencia Artificial en la cadena de suministro para analizar el histórico de datos de los últimos 2-5 años y predecir con alta precisión la demanda.

Resultados

  • Reducción del 20-50% en errores de predicción de demanda

  • Hasta 65% menos en pérdidas de ventas por indisponibilidad de producto

  • Reducción de inventario del 20-50% y ahorro en almacenamiento del 25%

🤖

Sector: Dirección empresarial

IA Generativa para informes y toma de decisiones

Problema

La capa directiva necesita una visión dinámica a alto nivel para tomar decisiones estratégicas de forma rápida y sin depender de equipos técnicos.

Solución

Implementación de IA Generativa para generar informes personalizados mediante órdenes de voz en la plataforma que recopila los datos, automatizando su creación.

Resultados

  • Mayor rapidez para consultar y obtener la información deseada

  • Procesos inteligentes que se adaptan al ritmo del negocio

  • Reducción de dependencia técnica en la generación de reporting

💬

Sector: eCommerce

Asistente inteligente web y buscador conversacional

Problema

Los usuarios quieren comunicarse con los canales de venta de la forma más rápida y personalizada posible, superando los buscadores tradicionales.

Solución

Aplicando IA Generativa, transformamos el buscador web en un asistente inteligente con el que interactuar en lenguaje natural e indexar fotos para encontrar productos similares.

Resultados

  • Mayor interacción con la web y accesibilidad mejorada

  • Incremento en el número de ventas y mejor experiencia de cliente

  • Aprendizaje continuo del asistente con el comportamiento del usuario

Impacto en nuestros clientes

20-50%

Reducción en errores de predicción de demanda

65%

Reducción en pérdidas de ventas por indisponibilidad

25%

Reducción del coste de almacenamiento

35%

Reducción de productos no vendidos caducados

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