
Casos de Éxito
Resultados que hablan por sí mismos
Sector: Retail
Predicción de devoluciones en retail
Problema
El número de devoluciones online en tienda ha aumentado, incrementando la carga de trabajo y dificultando la planificación de personal.
Solución
Dos modelos predictivos: uno para devoluciones de ventas online y otro para ventas en tienda física, con granularidad a nivel tienda-sección-día-hora.
Resultados
Mejora en la planificación de personal por tienda y franja horaria
Optimización de la carga laboral en momentos de mayor intensidad
Reducción del impacto operativo de los picos de devoluciones
Sector: Distribución y logística
Modelo predictivo de absentismo laboral
Problema
El absentismo laboral en los Centros de Distribución genera retrasos y carga adicional, afectando la productividad y eficiencia operativa.
Solución
Herramienta de predicción de absentismo usando modelos analíticos que categorizan las razones de ausencia con información en tiempo real sobre bajas de empleados.
Resultados
Anticipación del nivel de absentismo a corto, medio y largo plazo
Redistribución de tareas y acciones correctivas proactivas
Reducción de retrasos y mejora de la eficiencia operativa
Sector: Retail
Optimización de distribución y logística en tiendas
Problema
Desafíos en la distribución eficiente de mercancías y en la asignación óptima del personal, con impacto negativo en la operación y la experiencia del cliente.
Solución
Modelos LGBM usando Snowflake, Databricks y Azure ML para predecir el número óptimo de unidades a distribuir, dimensionar el personal y los recursos de logística.
Resultados
Mejora en la planificación de recursos y personal
Reducción de costos operativos en la cadena de suministro
Aumento de la eficiencia en la distribución
Sector: Retail / Cadena de suministro
Predicción de demanda y optimización de stock
Problema
Necesidad de anticiparse a variaciones en la demanda para optimizar la oferta, producción y distribución, reduciendo pérdidas por indisponibilidad y exceso de inventario.
Solución
Implementación de Inteligencia Artificial en la cadena de suministro para analizar el histórico de datos de los últimos 2-5 años y predecir con alta precisión la demanda.
Resultados
Reducción del 20-50% en errores de predicción de demanda
Hasta 65% menos en pérdidas de ventas por indisponibilidad de producto
Reducción de inventario del 20-50% y ahorro en almacenamiento del 25%
Sector: Dirección empresarial
IA Generativa para informes y toma de decisiones
Problema
La capa directiva necesita una visión dinámica a alto nivel para tomar decisiones estratégicas de forma rápida y sin depender de equipos técnicos.
Solución
Implementación de IA Generativa para generar informes personalizados mediante órdenes de voz en la plataforma que recopila los datos, automatizando su creación.
Resultados
Mayor rapidez para consultar y obtener la información deseada
Procesos inteligentes que se adaptan al ritmo del negocio
Reducción de dependencia técnica en la generación de reporting
Sector: eCommerce
Asistente inteligente web y buscador conversacional
Problema
Los usuarios quieren comunicarse con los canales de venta de la forma más rápida y personalizada posible, superando los buscadores tradicionales.
Solución
Aplicando IA Generativa, transformamos el buscador web en un asistente inteligente con el que interactuar en lenguaje natural e indexar fotos para encontrar productos similares.
Resultados
Mayor interacción con la web y accesibilidad mejorada
Incremento en el número de ventas y mejor experiencia de cliente
Aprendizaje continuo del asistente con el comportamiento del usuario
Impacto en nuestros clientes
Reducción en errores de predicción de demanda
Reducción en pérdidas de ventas por indisponibilidad
Reducción del coste de almacenamiento
Reducción de productos no vendidos caducados
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